Veri Görselleştirme | Seaborn-3
Bir önceki yazıda kategorik verileri görselleştirilmesine bakmıştık. Bu yazıda ise doğrusal ilişkileri görselleştirme ve veri kümesinin dağılımını görselleştirmek için kullanılan grafikleri inceleyeceğiz. Doğrusal ilişkilerin görselleştirilmesinden başlayalım.
Doğrusal ilişkileri görselleştirme
- regplot: Regresyon yoluyla belirlenen doğrusal bir ilişkiyi görselleştirmek için kullanılır.
- lmplot: Regresyon yoluyla belirlenen doğrusal bir ilişkiyi görselleştirmek için kullanılır.
- residplot: Residplot () işlevi, basit regresyon modelinin bir veri kümesi için uygun olup olmadığını kontrol etmek için yararlı bir araç olabilir.
Seaborn’daki iki fonksiyon, regresyon yoluyla belirlenen doğrusal bir ilişkiyi görselleştirmek için kullanılır. Bu işlevler, regplot () ve lmplot (), bu fonksiyonlar yakından ilişkilidir ve temel işlevlerinin çoğunu paylaşır. lmplot() FacetGrid ile birlikte çalıştığı için daha fazla özelliği bulunmaktadır.
Veri kümesinin dağılımını görselleştirme
- distplot: Dağılım hakkında bilgi verir.
- kdeplot: Yoğunluk hakkında bilgi verir.
Dağılım ve yoğunluk istatistiksel olarak bize önemli bilgiler verir. Veri kümesinin dengeli bir veri seti olup olmadığına dağılım bilgisi ile karar verebiliriz. Veri setinin dengesiz olması eğitim sırasında problem olacaktır.
Kaynaklar
